隨著人民生活水平的提高，追求舒適的生活，對建筑的要求越來越高，使得建筑能耗的占比也越來越大，尤其是大型公共建筑，其能耗更是不容忽視，尤其在能源日益緊張的今天，解決建筑能耗，成為不容忽視的課題。對公共建筑的能源監測以及節能改造，對社會經濟，環境有的發展都有著重大的意義。

      醫院作為其中的代表，更是要重視其節能的重要作用，但醫院作為公共建筑，但其構造和能耗卻極為復雜，為了保證正常運行，有大量的基礎設施和醫療設備需要運作，這就完全依賴高效安全的能源供應系統。與此同時，這也意味著能源供應系統的每個環節都清晰可見，并且都能實時監控，防止故障，這就需要考慮其能源設備管理的建設和提升，實現智慧運維節能減排。

醫院能耗的五大特點：

1、醫院占地面積大、高度高，層數多，房間多、各類用電設備分布廣泛。

      造成能耗統計，監管麻煩或者無法監管，能耗浪費嚴重，用能安全問題層出不窮

2、醫院的機電設備數量多，分布廣能源消耗量高，能耗復雜，能耗的增長速度快

首先醫院為了提供更好的醫療服務，大量的機電設備通常處于“繁忙”的工作狀態，工作的狀態、進程、能耗以及設備使用的運行、安全情況等，都無法及時得到數據，這些基礎設施消耗了大量能源，相比其他的建筑，醫院的能源消耗是它們的1.6～2倍。其次，能耗統計復雜，采用人工抄表，局部統計，再進行匯總的方式，不僅耗時耗力，還會有數據不準的情況出現。對能源和設備的監管，考核，管理都是一大難點。

3、 醫院的能源種類多、能耗設備數量大，日常管理工作繁重。

醫院屬于功能復雜的綜合性建筑，時時刻刻都需要有電、水，天然氣等多種能源維持運作，還有大量的凈化器，照明、空調、鍋爐，熱水器，醫療器械等各類設備也需要穩定安全的能源維持。其各自系統分散且獨立，能源的安全、穩定、可靠供應，是基礎設備設施正常運作的保障，但醫院龐大而復雜的基礎保障系統需要消耗大量的人力，財力，物力進行運行維護管理，給醫院的后勤日常管理工作帶來沉重的負擔，人力成本支出比重越來越大。

4、醫院能耗監管容易出現漏洞，能源使用存在浪費，監察不及時，易出現故障。

       醫院面積龐大、能耗設備分散、終末端能耗節點多，設備多，經常存在局部能源消耗去向不明無法監測的情況。且由于設備多且分散廣泛，沒有系統化的集成，一旦某處出現故障，需要耗費大量時間以及聘請專業的人士去一一排查，不僅損耗了設備的性能，還影響醫院的正常運行。

       人們節約意識淡薄，究竟要耗多少能源，哪些是必須消耗的，哪些確是不必要的浪費，這些都沒有衡量標準，也沒有方法去調查，節能管理無措施，大量資源被過度使用和消耗，能源浪費嚴重。解決傳統能耗只采集電到樓層，對空調能耗沒法統計，實現不了總能耗考核管理，也不知道能耗浪費在那幾個環節和那些部門的現象。

5、 醫院的節能工作缺乏系統性指導和數據依據

   節能降耗是一個專業性，系統性、綜合性很強的工作，環環相扣，在缺乏可靠數據依據和標準的情況下進行一些節能改造，會出現設備壽命和性能降低，設施無法運作，某處出現故障的情況，造成更大的損失。無數據，就無法制定節能策略，管理人員實行考核就沒有依據來源，其效果也變成了不可視，策略制定寸步難行，能源浪費一直持續下去。

       為了對醫院能耗進行精細化管理，實時監測用能情況，需建立一個完善的能源管理體系，實時監測醫院各大系統用能情況，提高后勤管理水平和服務質量。本文就從智慧、安全、服務、節能四大方面來探討如何提升醫院能源設備管理效率，助力后勤運維管理升級。

1、智慧上面：

      建立大數據平臺，進行數據挖掘與分析，為提升醫院后勤能源設備運行效率，降低能耗成本，延長設備壽命，提高用能質量提供數據支持。

1.1深度挖掘數據能耗，推進各部門節能

      利用大數據平臺深度挖掘醫院各項能耗數據，建立三級計量，統計到各辦公室或每間病房每小時能耗，在應用空調期間分析出是否開門開窗、空調溫度超標、不隨手關能源設備等每天所浪費能耗，實時正確數據分析支持管理部門推進節能與成本管理工作落地。

1.2建立設備運行全景數據模型，提供數據支撐

      建立醫院用能設備運行全景數據模型，并將數據加以分析與提煉，能夠為醫院整體用能安全與用能設備能耗提供有效的數據支撐，并結合人工智能優化用能設備運行策略，延長設備使用壽命同時提升效率。

1、安全上面：

2.1做到樓宇、配電房用電安全

      進行大數據深度監測，對樓宇用電負荷自動監控，及時發現過熱、 過載、漏電、三相不平衡、諧波等安全隱患，實現用電安全。對配電房內溫度、濕度、有毒氣體等重要環境要素的智能監測分析，發現問題及時遠程和現場的智能警示與報警，實現配電房安全。采用數字濾波技術保證數據準確性，光電隔離保護技術保證通訊的安全性，掉電檢測技術保證數據存儲的安全性。

2.2利用人工智能進行遠程值班

       值班人員巡檢工作可以都通過計算機人工智能代替，如用電異常，通過手機就能實現遠程報警，自動將用電情況及異常通過手機短信向值班人員進行提醒，有效避免因人為因素而導致的事故。

3、節能上面

3.1末端節能

        在各區域內裝上人體動態感知儀 ，對多區域的活動狀態進行精確捕捉，各數據通過無線集中器，上傳至總平臺，進行實時監測。把單一的空調和照明開關換成智能的控制面板，實現空調溫度統一調配、照明根據光照自動開閉、實現空調、照明能耗計量、無線通訊等等。

       末端智能改造，使空調實現智能控制之外，也可以為人們帶來舒適健康的生活環境。中央空調根據個性化使用需要，預設上下班模式，午休模式，夜間模式，睡眠模式等模式，為人們提供舒適度溫濕度；人來的時候打開，人走的時候關閉關閉，不僅能節約用電，還提升用電安全；在空調使用的時候，如果房間內開門開窗將啟用節能模式，來減少浪費。據預測，采用樓宇設備自動控制技術對空調末端裝置進行控制，可減少空調末端能耗端人為浪費20—25%。

3.2空調節能

      采用人工智能控制終端、智慧變頻和電能質量監測等技術的控制群柜，來對離心式冷水機組變頻控制、水泵智能控制及能耗監控、冷卻塔風量梯級控制、冷水機組、水泵、閥門聯動控制、空調系統能耗智能分配。實現諧波自理，減少設備的干擾，延長設備壽命；對柜內溫度進行智能調控，對設備各種過載、過壓、缺相、不平衡進行實時監測，實現設備運行與安全保障。利用人工智能技術，裝配人工智能控制終端，把新風控制箱升級為智能控制箱。實現區域溫度，新風環境統一調配；三目標(回風溫度、水溫差、送風溫度)人工智能控制，保障空調設計工況滿足最佳換熱效率，并避免結露；水、風優先級人工智能控制，最大程度節約能耗。

      總之，利用數據支持，通過大數據結合氣候情況（溫度、濕度）快速運算出負荷的需求數據，傳遞給人工智能控制終端，終端采用BP神經網絡算法不斷優化調整各設備運行模式，提升設備運行效率，從而降低成本，提高設備壽命。

4、服務上面：

4.1建立能源考核機制

       建立后勤管理目標，利用大數據，對各用能部門和對應負責服務班組工作質量效率進行挖掘并實時反映科學依據，做到每人每目標可視化，對設備報修報備、設備保養維護、能耗指標完成情況生成各類報表，管理質量和員工獎金相掛鉤，提升隊伍戰斗力，為各部門提供科學管理與節能空間。

4.2開展專業技能操作培訓

       提高后勤能源管理人員的實操技能水平，建立設備操作、保養、維修的標準，培養和造就一支技術過硬、 操作規范、執行力強的后勤管理團隊。確保他們能更加快捷，安全，準確的完成后勤管理工作。

       醫院后勤管理工作作為醫院正常運轉的重要支持和保障系統，直接關系到醫院醫療、科研工作的正常運轉。因此必須有效解決能源設備管理，提高管理效率，促進醫療衛生事業的可持續發展。